音楽生成AIのSuno、著作権問題受け楽曲に電子透かし導入へ

音楽生成AIサービスを手掛ける米Sunoは、AIが生成した楽曲に電子透かし（デジタルウォーターマーク）を導入する方針を明らかにしました。生成された音源がどのAIモデルによって作られたかを識別できるようにすることで、著作権を巡る懸念に対応する狙いがあるとみられます。

Sunoを巡っては、大手レコード会社が既存楽曲を無断で学習データに使用したとして著作権侵害を主張し、法的な対立が続いてきた経緯があります。音楽業界関係者からは、AIが生成した楽曲と人間が制作した楽曲の区別が困難になっているとの指摘が相次いでおり、電子透かし技術の導入はこうした業界側の懸念に応える動きの一つとみられます。

電子透かし技術は、音声データの中に人間の耳では感知できない形で識別情報を埋め込む仕組みです。生成AIによる楽曲であることを示す情報のほか、生成に使用されたモデルのバージョンなどが記録される可能性があり、専門家からは著作権管理の透明性向上につながるとの見方が出ています。一方で、こうした透かしは音声編集や再エンコードによって除去されるリスクも指摘されており、技術的な限界についても議論が続いているのが実情です。

音楽生成AIを巡っては、Sunoのほかにも複数の企業がサービスを展開しており、業界全体で著作権や倫理面のルール整備が課題となってきました。各国の音楽著作権団体は、AI生成楽曲に対する使用料の分配ルールや、学習データとしての楽曲利用に関する同意手続きの明確化を求める声明を出しており、規制当局を交えた議論も今後活発化するとみられます。

音楽ストリーミングサービス各社の間では、AI生成楽曲の急増によりプラットフォーム上の楽曲の真正性を保つことが課題となっているとの報道もあります。一部のサービスでは、AI生成とみられる楽曲の投稿数が短期間で急増したとの報告もあり、電子透かしによる識別技術が今後の運用ルール策定において重要な役割を果たす可能性があります。

Sunoは今後、電子透かし技術の詳細な仕様や導入時期について順次公表していく見通しです。音楽業界とAI企業の関係は、著作権を巡る緊張と協業の両面を抱えながら今後も推移するとみられ、技術的な解決策とルール整備の両輪でどこまで信頼関係を構築できるかが焦点になりそうです。