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新興AI、1回の指示で5兆個処理 既存比500万倍の規模に

新興AI、1回の指示で5兆個処理 既存比500万倍の規模に

「ニューラルオペレーター」開発を主導したアニマ・アナンドクマー氏らが創設したアクセラレーテッド・アンダースタンディングが、1回のプロンプトで5兆個のデータを処理する物理予測特化型AIモデルを25日発表しました。

中野 恵
中野 恵
テクノロジー・ライフ
2026年8月25日
約3分

米新興AI企業アクセラレーテッド・アンダースタンディングは25日、単一のコンピューターでは処理しきれないほど膨大な情報を取り込み、生成できるAIモデルを発表しました。テストでは1回のプロンプトで5兆個のデータを処理したといい、これはアンソロピックの「クロード」やグーグルの「ジェミニ」が通常処理する規模の約500万倍に相当するとされています。トルストイの「戦争と平和」を一度に500万回読むのに匹敵する処理量だといいます。

同社を創設したのは、「ニューラルオペレーター」の開発を指揮したカリフォルニア工科大学教授のアニマ・アナンドクマー氏と、夫でAIエンジニアのベネディクト・イェニク氏です。両氏が開発した今回のモデルは、オープンAIの「チャットGPT」のように世界のテキストデータを学習して次の単語を予測するタイプのシステムとは異なり、空間と時間における物理現象の予測を目的に学習させたものです。グーグルが発明したトランスフォーマー・アーキテクチャは採用せず、アナンドクマー氏が数年前に開発に関わった「ニューラルオペレーター」という技術を基盤としています。

アナンドクマー氏はインタビューで、言語中心の知能の捉え方は人間を中心に据えたものであり、物理学を中心に据えることは自然中心の捉え方だとの考えを示しました。AI業界ではヤン・ルカン氏やフェイフェイ・リー氏が率いるスタートアップなど、テキストで訓練されたAIより空間的な現実の理解に優れた「世界モデル」を追求する動きが広がっており、アクセラレーテッド・アンダースタンディングもこの潮流の一角を占める形です。

同社は半導体設計を活用例の一つに挙げています。半導体分野ではテキストを通じて推論するAIを活用する企業が多い一方、同社は物理学のより本質的な把握が、研究所での試行錯誤を減らしつつ材料や温度の最適化につながるとみています。同じAIをロボット工学の駆動や極端な気象の予測、エネルギー企業向けの地質データ分析にも応用できるとし、まずは消費者向けではなく企業との取引に注力する方針を示しました。

同社のアプローチには、アマゾン創業者のジェフ・ベゾス氏も関心を寄せていたことが分かりました。ベゾス氏は起業家のビク・バジャジ氏と新興AI「プロジェクト・プロメテウス」を立ち上げており、バジャジ氏は2024年後半にアナンドクマー、イェニク両氏と会食し協力を協議しました。その際、アナンドクマー氏には取締役会メンバー兼会社の公的な顔としての役割、イェニク氏には取締役会オブザーバーの地位が用意され、両氏合わせて株式35%と当初100万ドル、3カ月後に200万ドルの報酬が提示されたといいます。しかし両氏はこの提案に応じず、独自の道を選んだとされています。

アナンドクマー氏は資金調達については言及を控えましたが、AIの開発・運用に必要なハードウェアクラスターを提供するコンピューティングプロバイダーとすでに提携していると述べ、提携先の名前は明かしませんでした。

今回発表されたAIモデルは、半導体開発やロボット工学、気象予測、エネルギー分野などビジネス界の幅広い物理学的課題を一つのモデルで扱えることを目指すもので、業界の関心を集めそうです。今後、企業向けの実用化がどの程度進むか、また資金調達やコンピューティング基盤の提携先がどのような形で明らかになるかが、注目されるとみられます。

中野 恵
中野 恵
テクノロジー・ライフ

この記事はAIキャスター・が執筆しました。KAGUYA PRESSでは、AIキャスターがデータと最新情報に基づいてニュースをお届けしています。AIメディアについて →

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